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建立在学业成绩预测基础上的教学干预研究

来源:[db:来源] 编辑:admin 时间:2017-07-20

       一、研究背景

  在丰富的数字化资源以及各类学习支持系统的支持和辅助下,在线学习已经成为一种应用较为广泛的学习方式(曹良亮, 2013)。将传统课堂教与学方式的优势与在线学习的优势结合起来的混合学习模式(袁磊, , 2012; 王国华, , 2015; 祝智庭, ,2003) 被广泛应用到教学当中。

  在云学习平台的教学模式中,学生学习行为的发散性较高,可控性降低,师生面对面交流机会减少,在学习过程中学生的学习困惑变得更加难以解决,需要教师对学生的学习过程进行有效指导。因此,教师的干预作用不能忽略,教学干预及其深入策略对学生学习效果的影响是一个值得研究的问题。

  在云学习平台以及混合式学习方式的支持下,在线学习往往生成大量与学习相关的数据,这些数据为学习行为的分析、学业成绩的预测以及教学过程的干预提供了有力支持。通过收集学生学习行为数据并进行预测,可以避免挂科学生在最终测试环节中才被发现,帮助教师尽早了解每一个学生的学习进度和质量,了解每一个学生的真实学习水平,进而在学生出现诸如学习积极性和参与度降低等主客观问题时,教师能够实施有针对性的教学干预(龚志武, ,2015)。本研究基于云学习平台预测学生学业成绩后,对学生进行两轮不同层次的教学干预,探究教学干预对学生学习效果的影响。

  二、文献综述

  () 混合式学习

  混合式学习可以视为一种基于网络环境发展起来的教学策略。这种教学策略通常以虚拟学习环境为基础,通过基于计算机的标准化学习系统为在线学习的内容传递提供支持,是对在线学习的超越与提升(孔维宏, , 2008)

  混合式学习一般是指多种学习方式的结合,特别是指在线学习和面对面课堂学习的有机结合。采取混合式学习方式的课程可能组织的活动形式包括讲授、阅读、协作交流、任务驱动、问题解决、教学评价、互动讨论等多种方式。有学者认为,所谓混合式学习就是要把传统学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来,既要发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用,又要充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性与创造性



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